Desde la prestigiosa Universidad de Stanforf, en Estados Unidos, y a través de la plataforma formativa Coursera, se ha puesto en marcha un curso gratuito de aprendizaje automático.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Se trata de una ciencia que permite conseguir que los ordenadores actúen sin haber sido programadas previamente. Según varios estudios, en los últimos diez años, el aprendizaje automático ha proporcionado vehículos que tienen la capacidad de conducir sin conductor, realizar búsquedas efectivas en Internet, reconocimiento de voz y un conocimiento mejorado en cuanto al genoma humano entre muchas otras alternativas.

Actualmente, la utilización del aprendizaje automático está muy generalizado y seguramente tú también lo habrás utilizado muchas veces sin haberte dado cuenta. Muchos investigadores aseguran que esta es una de las mejores maneras de progresar hacia una inteligencia artificial a nivel humano, casi como si se tratase de una película de ciencia ficción.

¿Qué aprenderemos en este curso?

Se aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más eficaces que hay hoy en día y se adquirirá práctica mejorándolas y haciendo que funcionen para nosotros. Algo muy importante es que no solamente aprenderemos sobre cuáles son sus fundamentos teóricos sino que también desarrollaremos la necesidad de aplicar este conocimiento de una manera rápida y convincente para resolver problemas.

También aprenderemos de algunos de los mejores ensayos en cuanto a innovación de Silicon Valley en cuanto a aprendizaje automático e inteligencia artificial. Además de introducirnos de lleno en el aprendizaje automático también se tocarán otros temas como el reconocimiento de patrones estadísticos y la minería de datos.

Temario del curso

El curso está formado por tres bloques principales entre los que se abarcan los siguientes temas:

  • Aprendizaje supervisado sobre algoritmos paramétricos y no paramétricos, máquina de vectores de soporte, redes neuronales, kernels, etc.
  • También se realizará un aprendizaje no supervisado (algoritmo de agrupamiento, reducción dimensional, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación)
  • Las mejores prácticas en aprendizaje automático (teoría del sesgo/la varianza, proceso de innovación en aprendizaje automático e inteligencia artificial)

Este curso pondrá a nuestra disposición un gran número de estudios de casos y casos prácticos de manera que podamos aprender sobre cómo aplicar algoritmos de aprendizaje para construir robots inteligentes, comprensión de textos, visión por computadora, informática médica, minería de bases de datos, audio y otras áreas.

El curso comenzará el 12 de junio y se impartirá en inglés, con subtítulos en español, hindi, japonés y chino simplificado. Para aprobar el curso hay que superar todas las tareas calificadas

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