ordenador
Desde la prestigiosa Universidad de Stanford han puesto en marcha un curso online gratuito acerca del aprendizaje automático. Es la ciencia de conseguir que los ordenadores puedan actuar sin haber sido programados con anterioridad.

En los últimos diez años, el aprendizaje automático ha proporcionado infinidad de adelantos como vehículos que funcionan sin conductor, búsquedas efectivas en la web, reconocimiento práctico de voz o un conocimiento mejorado acerca del genoma humano.

Este curso está en inglés, aunque en los vídeos que forman parte de él, encontraremos subtítulos en español. Para aprobar el curso hay que aprobar todas las tareas calificadas para completar el curso, solo eso.

El uso del aprendizaje automático

Actualmente, el uso del aprendizaje automático está muy extendido y seguramente lo habrás utilizado en infinidad de ocasiones sin que te dieras cuenta.

Muchos investigadores actuales creen que es la mejor manera de progresar hacia lo que podría ser una inteligencia artificial a nivel humano. En este curso aprenderemos las diferentes técnicas de aprendizaje automático más eficaces así como adquirir la práctica, mejorándolas y haciéndolas funcionar para sacar el mejor provecho para nosotros.

Asimismo, no solo se aprenderá acerca de los fundamentos teóricos del aprendizaje automático sino que también desarrollaremos la necesidad práctica de saber cómo aplicar de una manera rápida y segura estas técnicas a los nuevos problemas.

También aprenderemos acerca de algunos de los mejores ensayos en cuanto a la innovación de Silicon Valley acerca del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Además, este curso proporciona una amplia introducción a todo lo relacionado con el aprendizaje automático, minería de datos y también el reconocimiento de patrones estadísticos.

Entre los diferentes temas que nos esperan con este curso se encuentran:

  • Aprendizaje supervisado, con algoritmos paramétricos/no paramétricos, máquina de vectores de soporte, redes neurinales, kernels, etc.
  • Aprendizaje no supervisado, con algoritmo de agrupamiento, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo o reducción dimensional.
  • Las mejores práctica en el aprendizaje automático, con la teoría del sesgo/la varianza y proceso de innovación en cuanto a aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Este curso pone a disposición de todos los alumnos un variado número de estudios de casos así como casis prácticos, con los que aprender cómo poder aplicar algoritmos de aprendizaje para poder construir infinidad de dispositivos como robots inteligentes así como la comprensión de textos, informática médica, audio, minería de base de datos y muchas otras tareas.

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